Hello, SOOON_ZERO!

출처 '비트코인 현물 ETF' 첫 날 대박…거래액 5.9조원 비트코인 현물 상장지수펀드(ETF)가 미국 시장에 출시된 첫 날 5조 9천억원 상당의 거래액을 기록하면서 대박을 터뜨렸다.디크립트, 더블록 등 다수 외신은 11일(현지시간)... zdnet.co.kr 분야 컴퓨팅 본문 업계 전망치 뛰어넘어…블랙록, 투자 유치 경쟁 승리 비트코인 현물 상장지수펀드(ETF)가 미국 시장에 출시된 첫 날 5조 9천억원 상당의 거래액을 기록하면서 대박을 터뜨렸다. 디크립트, 더블록 등 다수 외신은 11일(현지시간) 비트코인 현물 ETF 상품 10종에서 발생한 거래액이 45억 달러(약 5조 9천억원) 수준이라고 보도했다. 전날인 10일 블룸버그 인텔리전스의 전망치인 40억 달러를 뛰어넘는 수준이다. 거래액만 놓고 보면 ..

분야: IT, AI 기사:https://zdnet.co.kr/view/?no=20240105081718 챗봇 사고 파는 'GPT스토어' 다음 주 나온다 오픈AI가 다음 주 챗봇을 사고팔 수 있는 'GPT스토어'를 출시한다.4일(현지시간) 오픈AI는 GPT스토어가 다음 주 나온다. 챗GPT 사용 ... zdnet.co.kr 본문 오픈AI, 공식 발표…챗봇 개발자 수익 배분 등은 불명확 오픈AI가 다음 주 챗봇을 사고팔 수 있는 'GPT스토어'를 출시한다. 4일(현지시간) 오픈AI는 "GPT스토어가 다음 주 나온다. 챗GPT 사용 규정과 브랜드 가이드라인을 다시 한번 확인 바란다"는 내용을 담은 이메일을 사용자들에게 발송했다. GPT스토어를 사용하기 위해선 프로필을 설정해야 한다. 또 챗봇을 판매하려면 자신..

1. 네트워킹이란 IT 자원 간 연결하여 통신하는 환경 네트워킹 요소 1. OSI 7계층 모델 7계층 - 응용 계층: 응용 프로세스와 직접 연계하여 실제 응용 프로그램을 서비스하는 역할 6계층 - 표현 계층: 데이터 형식에 차이가 있을 때 데이터를 서로 이해할 수 있는 형태로 변환하는 역할 5계층 - 세션 계층: 종단의 대상 간 응용 프로세스 통신을 관리하는방법으로, 데이터 통신을 위한 논리적인 연결을 담당 4계층 - 전송 계층: 종단의 대상 간에 데이터 전송을 다루는 계층으로, 데이터 전송의 유효성과 효율성을 보장 3계층 - 네트워크 계층: 데이터를 목적지까지 전달하는 계층으로,최적의 통신 경로를 찾는다. 2계층 - 데이터링크 계층: 물리 계층에서 송수신되는 정보의 오류와 흐름을 제어 1계층 - 물리 ..

1. AWS 컴퓨팅 서비스 컴퓨팅 정의 컴퓨팅 = 서버 자원 AWS 컴퓨팅 서비스(4가지) EC2(Elastic Compute Cloud)클라우드 환경에서 서버 자원을 인스턴스(instance)라는 가상 머신(Virtual Machine, VM) 형태로 제공하는 가장 기본적인 AWS 컴퓨팅 서비스 ECS(Elastic Container Service): EC2 기반 관리형 클러스터에서 실행되는컨테이너 형태의 자원에 대해 배포, 스케줄링(scheduling), 스케일링(scaling) 등을 관리하는 서비스 Lambda: 서버리스(serverless) 컴퓨팅 서비스로, 서버리스라는 말 그대로 별도의 서버 설정이 없는 환경을 제공하여 코드만 실행해 주는서비스 Lightsail: 독립적인 환경을 제공하며, 최소..

1. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 인터넷을 통해 요구가 있을 때 즉시(온디맨드(on-demand)) IT 자원을 제공하며, 사용한 만큼 비용을 지불하는 서비스 클라우드 컴퓨팅 이점(3가지) 1. 민첩성: 필요한 자원 빠르게 구축 2. 탄력성: 자원을 필요한 확장 또는 축소하여 사용 3. 비용 절감: 사용한 만큼 지불(Pay Per Use) 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형(3가지) → 공급자와 사용자의 관리 영역을 구분 IaaS(Infrastructure as a Service) 인프라(서버, 네트워크, 스토리지 등 하드웨어 자원)를 클라우드 공급자가 제공하는 클라우드 서비스 유형 PaaS(Platform as a Service) 클라우드 사용자는 별도의 플랫폼을 구축하지 않고 애플리케이션을 개발 및 관리..

1주차 아이디어 선정 및 검토 2주차 역할 분담 및 기능 구현 시작 의 과정을 거쳐 이제 진짜 개발에 들어가는 3주차에 들어왔다. ui ux는 프로젝트 서비스를 만드는데 있어서 최고의 대화수단이지만, 어찌보면 보조역할로써 활용했을 때 가장 효과가 좋은것이 아닐까 라는 생각이 들었다. 그래서 프론트를 중점으로 하고 주말 또는 저녁시간 짬을 활용해서 ux ui 디자인을 하기로 계획했다. 네이티브 API를 많이 활용하지 않음​ 하이브리드/네이티브 어플리케이션보다 높은 생산성 예상​ 이러한 이유로 우리 조는 웹 기반의 어플리케이션 제작으로 frontend는 React를 사용하기로 했다. 경험해본적 없는 React지만 스파케티 코드라도 어찌저찌 만들어 돌아가게는 해보자라는 생각에 도전했다. 하지만 React는 제..

2주차 같은 경우는 위 사진과 같은 내용을 준비했다. 나는 여기서 UI UX와 frontend에 도전하고 싶어서 이 두가지를 담당하게 되었다. [UI UX 경험] UI UX를 구상할 때 기존에 사용하던 플랫폼인 canva를 사용했다. https://www.canva.com/ canva의 경우 인스타 홍보물과 ppt 만들 때 자주 사용했었던 경험이 있어서 익숙하면서도 다양한 예시와 조합이 제공되어서 편리하게 사용했었다. -7차 미니프로젝트에서 canva 사용- 이러한 디자인도 깔끔한 결과물을 만들기 좋았고, 특히 웹 페이지 만들기 상태에서 디자인을 하게되면 HTML 링크 뿐만 아니라 코드, CSS도 제공이 된다는 장점이 있어 부트스트랩에 없는 디자인으로 빠르게 단시간 웹 페이지 디자인을 한다면 나름 장점으..

1주차 뭐했더라 KT 본사 가서 아이디어 짜고 AI를 적용시킬 수 있는거 고민했었다. 생각보다 앱/웹 서비스 주제를 제안했을 때 AI보다 더 정확하게 인식할 수 있는 센서, 기존 서비스들이 많았다는것에 놀라웠고 AI가 굳이 필요할까? 싶을 정도로 AI만을 활용한 서비스가 적용되는 분야는 한정적이였구나를 깨달았다.

미니프로젝트 7차 내용중 직무 선택에 있어 좋은 배경지식이 될 것 같아서 따로 정리해보았습니다. AI 엔지니어 AI 개발자 데이터 관리 데이터 수집 및 전처리 담당 데이터 수집, 데이터 cleaning, scaling과 같은 전처리 작업 수행 전처리 된 데이터를 이용하여 모델 개발을 시작할 수 있음 모델 개발 모델 개발 프로세스에서 필요한 기술 인프라를 구성하고 모델을 빌드하고, 테스트를 수행 모델의 알고리즘과 하이퍼파라미터를 선택하고, 모델 학습 및 검증을 수행 모델 배포 모델을 배포하기 위한 인프라 구성 모델 사용을 위한 API 설계 모델을 운영 환경에 배포 모니터링 및 유지보수 모델을 모니터링하고, 필요에 따라 모델을 업데이트하고 유지보수 AI 엔지니어일 경우 데이터 엔지니어를 포함하고 있는 개념이다.

IBM이 일자리 7천800개를 인공지능(AI)으로 대체하겠다는 계획을 내놨습니다. 기사 출처: https://www.hankyung.com/international/article/202305026072i